千億賽道爆發(fā)在即 人工智能醫(yī)療亟待打通“最后一公里”
今年政府工作報(bào)告提出,推動(dòng)優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源向市縣延伸,提升基層防病治病能力;提高心腦血管疾病防治能力,堅(jiān)持預(yù)防為主,深入推進(jìn)健康中國行動(dòng);培育壯大人工智能等數(shù)字產(chǎn)業(yè)。
對(duì)此,全國人大代表、中國科學(xué)院上海營養(yǎng)與健康研究所所長李林建議,以人工智能賦能健康管理,開啟“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療護(hù)理”新模式,從“治已病”過渡到“治未病”。全國人大代表、科大訊飛董事長劉慶峰也建議,加快推廣人工智能技術(shù)在慢病管理領(lǐng)域的應(yīng)用,能夠?yàn)榫用裉峁┚?xì)化、個(gè)性化服務(wù),緩解縣域醫(yī)療機(jī)構(gòu)醫(yī)?;鸬倪\(yùn)行壓力。
借政策“東風(fēng)”人工智能醫(yī)療市場快速發(fā)展
隨著人口日益老齡化,以及慢性病發(fā)病率快速上升,“慢病防控”已成為實(shí)現(xiàn)“健康中國”戰(zhàn)略目標(biāo)的重中之重。然而,由于醫(yī)療資源短缺、檢測體系不完善,如果逐一對(duì)一些潛在的人群進(jìn)行甄別和檢查,無疑是一個(gè)巨大的工程,而人工智能技術(shù)如果能廣泛應(yīng)用在疾病早篩和防治上,將成為“慢病防控”的一大助力。
報(bào)道顯示,2018年以來,鷹瞳科技的視網(wǎng)膜人工智能評(píng)估技術(shù)已經(jīng)為愛康旗下體檢中心200多萬人次提供了檢查服務(wù),發(fā)現(xiàn)重大陽性4970余例。其中,2020年,通過眼底拍照服務(wù)發(fā)現(xiàn)了兩位視乳頭水腫,最終確診為腦瘤的患者。
“用人工智能的先進(jìn)技術(shù)幫助醫(yī)生更好地服務(wù)患者,是一個(gè)非常有社會(huì)價(jià)值的事情?!北本┲窃慈斯ぶ悄苎芯吭豪硎麻L張宏江認(rèn)為,視網(wǎng)膜影像分析是醫(yī)學(xué)影像分析中最有挑戰(zhàn)的類型之一,因?yàn)樗牟∽儾l(fā)、病灶多樣、特征混淆、數(shù)據(jù)噪聲等問題都比較復(fù)雜。
業(yè)內(nèi)人士表示,與傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)影像相比,人工智能醫(yī)學(xué)影像能夠提供無創(chuàng)、準(zhǔn)確、快速、有效且可擴(kuò)展的解決方案,以檢測、診斷疾病和評(píng)估風(fēng)險(xiǎn),滿足全人群用戶不同的醫(yī)療健康需求。
與此同時(shí),隨著人工智能與醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展,加之政策的支持,醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)在近幾年的投資熱潮中也已站上風(fēng)口。弗若斯特沙利文數(shù)據(jù)顯示,我國人工智能醫(yī)學(xué)影像行業(yè)預(yù)計(jì)將由2020年的3億元增至2030年的923億元。
一眼看“穿”疾病 “治未病”有了科技助力
“額頭貼緊,別眨眼……”只聽咔嚓一聲,孫女士感覺像是開著閃光燈照了一張照片。1分鐘后,一張?jiān)敿?xì)的“體檢”表就發(fā)到她的手機(jī)上?!把獕浩?、血脂偏高,建議就醫(yī)治療……”。
鷹瞳科技首席技術(shù)官和超博士告訴記者,視網(wǎng)膜是人體唯一可以直接觀察血管和神經(jīng)的地方,是觀測全身健康的窗口。通過視網(wǎng)膜可以看到很多慢性病,比如糖尿病、高血壓、腦卒中、冠心病、帕金森、老年癡呆。但是,從視網(wǎng)膜來診斷慢性病是一個(gè)很有挑戰(zhàn)的工作,我國眼科醫(yī)生大概有 4 萬多名,其中有這樣資質(zhì)的眼科醫(yī)生大概只有 1000 多名。人工智能技術(shù)可以學(xué)到醫(yī)生對(duì)視網(wǎng)膜圖片進(jìn)行判讀的規(guī)律、方法和經(jīng)驗(yàn)?;谶@樣技術(shù)的人工智能疾病輔助診斷產(chǎn)品可以自動(dòng)對(duì)視網(wǎng)膜圖片進(jìn)行判讀,進(jìn)而幫助醫(yī)生服務(wù)更多用戶。
怎么觀察視網(wǎng)膜呢?和超說:“我們可以通過眼底相機(jī)拍攝出視網(wǎng)膜的照片,全身發(fā)生慢性病之后,會(huì)在視網(wǎng)膜照片上顯示各種變化以及并發(fā)癥,醫(yī)生通過觀察這些并發(fā)癥,來判斷慢性病的風(fēng)險(xiǎn)。比如,為孫女士拍攝視網(wǎng)膜的就是鷹瞳科技利用人工智能技術(shù)研發(fā)的智能全自助便攜眼底相機(jī)。這款相機(jī)和傳統(tǒng)的眼底相機(jī)相比,就像手機(jī)跟 PC 的區(qū)別,不需要醫(yī)生也能操作,而且成本大幅降低?!?/p>
中國工程院院士、上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬瑞金醫(yī)院院長寧光表示,糖網(wǎng)是糖尿病重要的并發(fā)癥以及國人視力減退的最主要原因之一,因此如何能夠預(yù)防糖網(wǎng)的發(fā)生已經(jīng)成為一個(gè)重要的社會(huì)及臨床問題。早期發(fā)現(xiàn)是關(guān)鍵的預(yù)防糖網(wǎng)的手段,而各種人工智能技術(shù)的使用已經(jīng)使這種可能成為現(xiàn)實(shí)。
人工智能醫(yī)療加速實(shí)現(xiàn)分級(jí)診療
今年政府工作報(bào)告提出,推動(dòng)分級(jí)診療、提升基層防治能力,推動(dòng)優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源向市縣延伸,使群眾就近得到更好醫(yī)療服務(wù)等。
近年來,在推進(jìn)分診醫(yī)療落地和實(shí)施的過程中,很多地方雖然加強(qiáng)了對(duì)基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)的硬件投入,但基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)對(duì)患者的吸引力仍然不足,原因在于基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)缺乏,醫(yī)療資源特別是優(yōu)秀醫(yī)生分配不均,基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)診療能力較弱。可喜的是,在基層醫(yī)療和公共衛(wèi)生服務(wù)領(lǐng)域,人工智能技術(shù)正發(fā)揮日益顯著的賦能作用,成為加快推動(dòng)分級(jí)診療的突破口。
鷹瞳科技首席醫(yī)學(xué)官陳羽中博士表示,將來基于視網(wǎng)膜影像的人工智能篩查及健康風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估系統(tǒng)或能像查血驗(yàn)?zāi)蛞粯樱蔀橐豁?xiàng)覆蓋全生命周期的基礎(chǔ)檢查。未來,每個(gè)基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)都可以配備一臺(tái)搭載人工智能視網(wǎng)膜篩查軟件的眼底相機(jī)。為廣大基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)提供實(shí)時(shí)輔助分析,推動(dòng)優(yōu)質(zhì)醫(yī)療服務(wù)能力持續(xù)下沉,幫助百姓實(shí)現(xiàn)“大病不出縣”,惠及更多醫(yī)生和患者。
不過,值得一提的是目前人工智能醫(yī)療診斷技術(shù)檢測尚未進(jìn)入醫(yī)保收費(fèi)目錄,這也意味若患者使用相關(guān)人工智能檢測則面臨著費(fèi)用不能報(bào)銷的問題,亟待找到解決辦法,讓高質(zhì)量、便捷的醫(yī)療健康服務(wù)觸手可及。(中國經(jīng)濟(jì)網(wǎng)記者 楊秀峰)
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